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Datawallet的与众不同之处

本帖最后由 bellainusa 于 2018-4-25 21:31 编辑

Datawallet——让你的数据为你工作
Datawallet,详细了解一下!

很多人会问“Datawallet到底是什么,它与那些宣称要为我的数据提供托管服务并创建市场的公司有什么不同?”这篇文章就解答了这些疑惑。这些公司运行的共同点在于他们开发的是基于许可的数据交换(PBDE)。最近这个行业令人兴奋之处在于验证了数据钱包Datawallet多年来一直关注的焦点——让您的数据为您工作。 但是,在C2B数据供应生态系统中, Datawallet究竟是如何在众多新进入者中脱颖而出的呢?这篇文章将回答这个问题。
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简而言之,Datawallet有两个主要特征,区别于其他项目。这两个特征都来源于我们在过去2年发展道德数据交换过程中的一线经验。

差异1:一个可操作的端对端生态系统
Datawallet与其他C2B数据市场不同的第一个特征是我们在整个开发过程中提供高负荷系统的独特能力。我们现有的端到端操作系统使我们能够在开发、严格测试、整合分散组件的同时,不需要进一步的问询和承诺就能持续提供功能系统。

对个人数据市场的建立,我们已经有超过两年的经验,并且已经开发出一个完整的生态系统。该系统包括为数据生产者管理数据的初始移动应用程序,为用户提供匿名进行数据增值操作的复杂数据产品,以及一个为特殊客户提供的信息平台。该信息平台能够提供最佳的业内见闻,这些信息使企业客户能够向数据生产者提供具有吸引力的价格。这个端到端市场为我们的技术路线图提供了支撑,使我们能够在分散式系统的开发和部署过程中为所有股东持续提供服务。

如果用河流和桥梁来比喻数据及网络的话,我们已经有了跨越河流的桥梁。事实上,我们是互联网用户跨越数据经纪行业这一动荡水域的唯一桥梁。在我们提供额外的车道并升级基础设施的同时,您始终可以去到您想要去的地方。这种可靠性将促进每个海岸的发展。将其与PBDE相比,我们会发现PBDE似乎仅能跨越河流的一部分,更糟的是,它们只具有一部分确定性的宏伟蓝图。你会在仍需等待蓝图实现的海岸线上建造渡轮吗?

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新的Tapen Zee桥在纽约哈得逊河上建造(由weewestchester提供)

这座大桥就和Datawallet一样,通勤者在新桥的开发过程中仍然可以通过原有的交通方式到达他们的目的地。

我们也遵循模块化和组合设计的原则。在功能层面上,去中心化组件将成为现有实现工具的直接替代品。去中心化组件的应用以用户为主导。用户可以选择何时转换到可用的去中心化工具。例如,他们可以在需要从集中托管的Datawallet转移到去中心化或本地化的Datawallet时才采用这一去中心化组件。允许用户主动推动这一过程可以消除强制更新中经常出现的棘手问题。每个实现工具都有自己的优势,用户可以根据自己的情况选择合适的工具。例如,许多去中心化组件具有很多稳固的优势(安全性,透明度,控制性,允许不受信任的交易等),但是在复杂性、摩擦、燃气成本上存在一定劣势。也就是说,用户不仅可以保证他们能够利用Datawallet穿越河流,而且他们还能够选择走哪条车道穿越河流,因为我们提供了额外的交通方式。

差异2:Datawallet API(或称“数据协议”)
任何PBDE的成功都取决于数据使用者是否可以从所提供数据中获得价值。我们看到大多数进入市场的公司都基于这样一种假设来运营,即仅仅向数据提供商提供获取数据的工具就够了。

这一假设是对数据供应生态系统复杂性的过度简化。它遗漏了一个非常重要的问题:原始格式的数据几乎没有价值。如果你要购买一桶原油,你可能不会愿意花一毛钱,因为原油无法提供任何价值。你不会认为原油本身有什么价值,你认可的是经过开发、加工后的原油可以产生的价值。为了实现这一最终价值,原油需要经历漫长的价值链——从勘探到生产、运输、仓储、炼油和最终零售分销。我们可以在数据领域观察到完全相同的现象。与日常生活中原油对您没有任何实际价值的情况相似,在正常业务过程中原始数据对公司来说并没有什么价值,公司看重的是能从原始数据中得到的深刻见解。

数据探索,这个大多数PBDE关注的领域,构成了数据供应生态系统中的上游。但是,这只是实现真正价值产品的三大步骤中的第一步。人们很难准确区分原始数据与原始数据所产生的结果的不同价值,因为这需要大量的专业知识。在Datawallet,我们花了近两年的时间来开发一个不仅仅关注数据探索的第一步,而是关注整个数据产品化价值链的生态系统。我们不仅提供原油,还提供相当于石油的数据,即可以直接利用的数据。
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石油价值链


但是,可以直接利用的数据究竟意味着什么,我们究竟有多精确?

从数据中获取深刻见解的最大障碍是数据的准备工作。这项任务亦被称为数据管理、数据结构化、预处理、数据管理员工作。这是数据工程师、数据科学家和ML / AI专家最耗时且最不愉快的工作(详情请见链接:https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says/1#5666b48a3d33)。杂乱的数据在分散的数据共享生态系统中显得更加凌乱。PBDE允许格式未知且未验证的数据进行转移,这给科学家和开发者对数据的处理与利用增添了更多困难。

我们认为可直接利用的数据有以下三个特征:
1)数据需要被验证(如果它说它是一只老虎,就要验证它是一只老虎)
2)每个特定数据的访问路径(地点/路线/方法)都已经被定义。(我知道去哪里找老虎,以及去哪里找熊)
3)访问路径是稳定的。(如果我上周从那里得到一只老虎,我预计下周会有老虎出现,且不会突然出现一只食蚁兽),并且预先声明了空值(如果没有老虎在这个动物园里,我会得到一个明确的指示,而不是见到另一个动物)。

我们的生态系统基于符合以上三个特征的可直接利用的数据。由于我们遵循第一原则,即数据需要经过验证,我们不仅将自己与其他PBDE区分开来,而且还与当前的数据经纪行业区分开来。当代数据经纪服务掩盖了他们数据的来源,因此信任数据的唯一方法就是信任经纪人。同样,其他PBDE要求数据消费者信任数据生产者。相比之下,Datawallet整理了多个独立验证的数据源,且能够确保数据源的身份以及数据的准确性(伪数据随着被整理的数据源的增加呈几何级数下降)。我们现有的和未来的数据管道都将保持开放,以便从可信外部数据源(例如Facebook)到整理的Datawallet的路径是透明的,并且数据不会被篡改。

我们使用RESTful Data API来构建可直接利用的数据的其他功能。我们就是通过这一方法来驯服这些凌乱不羁的数据的。我们的API为生态系统中的科学家、工程师和开发人员提供了一致、可靠和持久的端点,以便他们构建下一代数据驱动的应用程序。依托数据科学家和产品开发人员的经验,我们已经制定了高级分类法,允许数据消费者直观地搜索和访问信息——从高级别类别开始,顺利地分支到更细化的端点。来自不同来源的重叠信息会被自动整理,但我们同时为对某个特定领域感兴趣的消费者提供某一特定领域的访问路径(例如,人口统计信息/统计年龄一般是所有可用年龄数据的加权平均值,但我们也查找到来自某一特定子集中信息提供者的年龄/人口统计/年龄/ FB)。通过API进行访问为用户提供了持续稳定的负荷(在很多PBDE体系结构中很难实现)和持久稳定的端点。开发人员不需要跟踪某个特定数据源在特定时间内调用特定数据的情况,也不需要担心不可避免的API更新将数据源打断。

综上所述,我们的API的这些功使我们对生态系统的发展充满信心。结合开发人员提供的材料支持以及社区提供的数据和代币支持,Datawallet Data API能使数据产品的生产者在整个开发过程中保持对其生产环境数据的访问。PDBE的成功在于从可用数据中创造价值的人是否认可并采用它。而没有哪个生态系统比构建在Data API上的Datawallet交易更容易实现从想法到实际创新的飞跃。


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