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去中心化数据库:传统IT与区块链的融合最佳形式

本帖最后由 OliverFinn 于 2018-4-26 17:54 编辑

前言
区块链的概念到技术其实出现已经很长时间,但是随着这两年的火热,才渐渐被市场和许多技术人员了解。作为一个数据库行业的老兵,王涛看到对于区块链技术,在热潮之下,传统的IT技术同学们保持了十分理性,甚至是排斥的态度。其实不管是热捧还是排斥,两极观点之下,王涛认为我们应该从IT人比较能够理解的角度探讨一下区块链技术。因为区块链这个东西的本质和数据库技术非常相像,很多机制使用数据库的理念去理解会非常直观准确。在本文的分享中,王涛将从数据库对比的角度,可以让传统IT人更好的理解区块链技术。以下为王涛的详细分享,希望对你有所帮助。同时,王涛也提出了“去中心化数据库”的定义,作为区块链技术和数据库技术未来融合的可能方向。

作为一个数据库行业的老兵,我看到对于区块链技术,在热潮之下,传统的IT技术同学们保持了十分理性,甚至是排斥的态度。其实不管是热捧还是排斥,两极观点之下,我认为我们应该从IT人比较能够理解的角度探讨一下区块链技术。因为区块链这个东西的本质和数据库技术非常相像,很多机制使用数据库的理念去理解会非常直观准确。

对于区块链和传统数据技术,我认为区块链技术的未来发展,主题是“融合”。我们就从数据库这个角度来解读一下区块链技术体系中各个技术点,以及通过去中心化数据库“这个概念,把区块链与数据库技术做一个比较好的整合。



区块链技术现状
当前的区块链世界有人号称1.0、2.0、甚至已经到了3.0时代,但是从一个产品或技术打磨的角度来看,我认为当前的区块链也就相当于数据库的80年代,处于百花争鸣各种思想层出不穷的时代。

对技术人来说,这是最好的时代,各种新鲜的想法和思路大量爆发,在沉闷的技术领域带来新鲜的突破;同时这也是最坏的时代,没有任何产品或方向肯定是未来的主流,任何新鲜的思路也许在几个月以后就被证明不可行。

所以,我们要正确认知当前区块链技术的变革和发展,那我们来对比一下当年数据库所走过的道路,看看未来区块链世界会怎样发展。

图片3.png

1)技术演进路程
首先我认为,区块链一定会从当前的专有化向通用化演进。现在基本所有做公链的产品都是针对某一个特定的场景来实现与优化,但是我认为未来一定不会是一个应用一条链,而是有一种通用的开发范式,就好像传统数据库一样,不管大家开发什么样的应用程序,都可以使用这么若干有限的几个通用性产品就能够满足大部分业务场景了。

第二,向标准化演进。对于区块链技术,现在每个链基本都有自己的开发范式,甚至很多公链还模仿以太坊尝试自己做一个编程语言出来,这实际上是一种行业处于原始时期的标志。怎样判断一个行业开始走向成熟?就是业务模式基本固定,开发方式基本固定,这样就能够对大量的程序人员进行推广了。

第三,产品化和模块化不断加强。当前不管是以太坊、比特币还是很多其他新的公链,大部分的体系结构都是非常紧耦合的。对比起我们在大数据领域的Hadoop,基本每个模块都可以作为独立插件进行可配置可定制的插拔。所以我认为,随着区块链技术的不断成熟和稳定,未来一定会出现一款成熟产品,能够通过可插拔配置与插件的方式满足多种共识算法、安全机制等。

最后,性能与可扩展性的提升。实际上这也是数据库所走过的路,当前区块链世界想在短短的时间之内通过侧链、分片等机制跨过当年数据库几十年来的变革。

等一会我会介绍一下,从数据库的角度看待区块链,其最大的性能与扩展能力制约瓶颈在什么地方,以及应当如何优化。


2)发展现状
那我们回过头来,看看当前区块链行业的现状。
我一直以来的观点,抛开区块链上层的一些应用与金融领域的创新,单独从技术角度来看,其最大的革新在于对等数据存储机制的建立。
在数据库这个行业里,大家一直遵从着主-从架构,而完全“多活”的系统从几十年前的提出一直以来都是传说中的事情,从来没有任何产品真正做到多活。

而当我们以创新的多活数据库来看待当前区块链技术时,就会发现三个急需改进的问题。

首先,区块链的体系结构现在非常混乱,大家还没有向传统数据库一样将其分类为事务、存储过程、鉴权、主从同步等模块,大部分人对区块链的认知还是停留在神秘的黑盒子阶段。

第二,区块链的开发语言完全不成体系。数据库在经过开始的“战国时代”后,渐渐使用SQL做到了业界的大一统。而区块链当前明显还处于“战国时代”,还没有一个统一的标准开发和使用标准。

第三,需求的多种多样,有些需求或白皮书的业务介绍是靠谱的,有些则是完全异想天开不知所云。实际上这个和区块链所带来全新的业务模式相关,很多人还在探索新的业务模型,从而导致需求没有形成标准范式。

区块链 vs数据库技术,相同点
从数据库的角度对比,区块链技术即去中心化多活数据库技术,两者之间没有本质区别。
这里我列举了一些区块链里面比较重要的技术点,以及这些技术点在数据库领域中是以什么形式存在的。这些概念和数据库中的技术概念一一对应关系如下:

共识机制
一致性控制—共识机制
分布式数据库中叫做一致性控制,包括传统的主从复制、新一代的Raft、Paxos等算法。在区块链中为了解决额外的拜占庭问题,将算法改进为PBFT、PoW、PoS等协议

存储机制
数据库日志—账本
区块链结构基本等价于数据库的事务日志,其主要新增的内容包括Merkle Tree结构用于快速验证数据的正确性,但是其本质与数据库的交易日志等价。同时数据库在日志中更会包括事务控制等企业级能力,是区块链数据结构所不具备的

智能合约
智能合约---存储过程
智能合约与数据库存储过程一样,都是一段托管代码。本质上智能合约与数据库存储过程没有什么区别,都是通过外部调用或虚拟机执行一段代码,并可以将托管代码共享给其他用户进行调用

分片
数据库分片机制早在MPP数据库时代就已经存在。通过将大量数据切分在不同分片中,达到限制每个分片数据总量,并提升总吞吐量和存储空间的目的


应用开发接口
当前区块链还处于类似数据库当时的早期时代,接口没有统一标准化。根据区块链项目不同,其接口可以按照数据库、对象存储、API调用、甚至PaaS平台标准进行定义

安全
区块链的安全机制与数据库安全机制具有相似之处。数据库安全一般分为鉴权与授权两个模块,分别代表用户登录以及访问权限。而区块链当前仅支持记录级写授权,但是对于读操作时完全共享的。因此,从安全策略上数据库比当前的区块链完善很多



区块链 vs数据库技术,不同点

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数据库与区块链功能架构图
1)功能架构
如图所示
黄色部分是区块链和数据库架构都拥有的功能。白色的部分是目前数据库独有的功能。

SQL我们再上文也有提及,数据库的SQL能力是实现其通用性的重要部分,SQL对于之后区块链的开发模式固定下来很重要。

索引管理这块,在数据库中主要是提升数据管理和数据查询的性能效率的,当具体的应用场景出现,性能将成为下一阶段需要提升的重要部分。因此,存储的数据的索引就成为很重要的组成了。

在机制上,区块链和数据库的主要区别就如以下几点:

2)一致性
区块链的设计思想,与传统数据库设计思想最大的不同就在于多活,也就是去中心化这个体系下所带来的一致性模型的区别。

传统的关系型数据库遵循ACID强一致模型,写入的记录立刻可以读到。而一些新型分布式数据库采用最终一致性,也就是BASE模型,写入的数据暂时不一定读到,但是最终一定会存在。

但是,区块链,或者说去中心化数据库的设计思路就存在明显区别,也就是说任何操作不存在“永久确认”这个概念。即使类似比特币,从核心原理上来看6个块之前的内容也只是“基本不会被回退”。举个极端的例子,如果中美之间广域网出于什么原因突然断了三天,之后恢复的话比特币一定会出现大规模分叉,这个期间如果有账号同时在中美进行大额消费的话,想要恢复一个主链则一定需要牺牲很大一部分人的交易才能实现回退。

那么,既然在对等架构中没有办法保障强一致,那么区块链体系中的一致性则和传统数据库存在本质上的区别,从而引发后续一系列设计上的不同。归根节底,在任何传统主从架构的数据库模型中,人们会想尽一切方法防止集群内出现“脑裂”,也就是同一个集群里面两个节点都认为自己是主节点。但是这个问题在对等数据库体系下时时刻刻都可能发生,而这种现象在区块链里面叫做分叉,这是和我们传统数据库一致性模型非常不同的地方。

3)锁机制
其中,锁机制可以说是区块链与数据库在保障数据一致性方面最大的区别。
所有研究过数据库的同学不可能没听说过锁。当我们做一个事务的时候,提交之前所有该会话变更的记录都要被锁住,不能被其他会话所修改。

而去中心化数据库,由于每个账本节点操作本地数据,变更信息会异步地传输出去,因此根本不存在一个全局锁能够在记录变更的时候通知其他人。因此,在无锁的前提下,去中心化数据库,也就是区块链该怎样保障数据一致呢?

比特币使用的是UTXO结构,有点类似于数据库的“乐观锁”的思路,也就是操作的时候不进行锁定,只有在最后提交的过程中判断记录有没有变化。

比特币则是通过coin是否被花费的状态来判断是否存在交易冲突。而以太坊则是使用nonce作为每条记录的递增计数器来判断是否存在针对某一账户的重复交易,实际上也是一种变相实现的行级锁的机制。

4)安全机制
另一个区块链业界大家谈论比较多的就是安全机制。
首先,我不是加密算法专家,因此我在这里不去讨论具体使用的加密算法,而是从整个存储体系的安全模型设计上,来讨论一下区块链技术中如何在全对等架构的体系下保障数据安全。
在我看来,区块链的安全体系分为三个级别,记录级、区块级以及链级。
记录级安全主要是判断某一条操作记录是否合法,在一些实现中还包括是否对不同用户有读可见和写可见。
而区块级则是当节点接收到另一个节点发送的区块时,如何判断这个区块本身没有被篡改过,那么通过默克尔树、挖矿的结果等机制都可以做到。
最后,怎样保证链的完整呢?比如每个数据块需要包含链中上一个数据块的校验,以及当分叉发生时如何进行回退等,都是保障整个链条结构的完整。



去中心化数据库架构

区块链技术和数据库技术的融合会形成怎么样的结果呢?
我们是否能够将现有的区块链以数据库的架构进行组织,分为内核,运行库,插件,以及SQL解析优化等不同模块呢?
既然数据库的核心本质依然是不可变更的事务日志,这一部分等同于区块链的链结构,那么如果我们通过将SQL引擎架设在state store,甚至让SQL引擎直接对链内的数据进行访问,是不是意味着我们就拥有了一个通用的编程和访问接口?
又例如,对于安全组件,我们是否可以做到列级行级表级以及节点级别的安全认证,同时可以通过配置指定哪些表需要进行数字签名,哪些表的一些字段是共享的,但其他字段是需要经过多重签名做加密的等。
另外,对于一致性来说,我们是否可以指定某些表是全局共享表,某些表则是本地表,这样就可以取代现在区块链与数据库混用的部署方式。



我认为,未来会出现两者融合而成的 “去中心化数据库”。




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去中心化数据库基本功能

去中心化数据库的基本特性:
1) 去中心化:架构是完全的去中心化的,不存在中心的控制节点,每个节点都具备读写的功能,每个节点的数据都是一致的;
2) 无全局锁:由于采用广域网上的对等架构,去中心化数据库不可能实现全局锁,因此系统只能使用在某种程度上弱化锁与一致性,来满足高可用的需求;
3) 非固定节点生成日志:非固定节点生成日志,日志是整个数据库的日志,在去中心化的体系结构中任何节点都有权记录日志,这样就形成了去中心化没有主节点的架构,任何节点都有机会临时成为记账节点出块;
4) 异步事务确认:由于不存在全局锁,与传统数据库相比一些事务机制必须得到调整。将事务的提交回滚做到异步可能是一种比较可行的思路;
5) 一致性策略调整:在多活的区块链状态下,数据的一致性策略会与传统的数据库一致性机制有所不同;
6) 行级别安全性和触发器:对于数据安全,去中心化数据库将会保证到行级甚至列级的数据安全性。


结语
区块链和数据库技术融合:去中心化数据库

对于区块链和传统数据技术,我认为区块链技术的未来发展,主题是“融合”!
现在区块链的业务理念飞速发展,但是从技术本身来看,我认为当前区块链的技术仍然和上世纪“80年代”的数据库技术阶段类似,在技术的成长期。如我们上文所提到,区块链技术在通用性、标准化上还有很长的路要走。

而基于技术路线和架构设计的类似,数据库技术与区块链技术的融合其实是大势所趋。 而通过区块链技术和机制的引入,去中心化数据库,将可能是未来技术发展的一个重要方向。

作者:

王涛
联合创始人兼CTO
SequoiaDB 巨杉数据库

SequoiaDB巨杉数据库的联合创始人&CTO,

王涛曾是北美IBM DB2 Lab核心研发成员,有着超过十年的数据库核心架构设计,数据库引擎研发和企业级数据库应用的经验。王涛同时对区块链技术,分布式架构,分布式算法,区块链以及去中心化业务应用有着深入的了解。

2012年公司成立以来,王涛先生一直主导SequoiaDB产品的架构设计与开发,并在业界对未来数据库、大数据、区块链技术发展进行全力地推动。

SequoiaDB巨杉数据库是国内新一代原厂金融级分布式数据库公司。
2017年巨杉数据库成为首批入选Gartner年度数据库报告的中国数据库产品。
巨杉坚持产品从零开始自主研发,为用户提供安全可靠、性能卓越的海量数据存储管理、高并发实时处理、分布式计算以及实时流处理等企业级数据处理解决方案。
目前在金融、政府、电信多个行业得到了广泛应用,并在超过30家大中型银行的核心生产系统应用。

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